ឈ្មោះទំនាក់ទំនង៖ Subash Sama
ទំនាក់ទំនងលម្អិតមុខងារការងារ៖ ស្ថាបនិក
មុខងារទំនាក់ទំនងការងារ៖ ភាពជាសហគ្រិន
ទំនាក់ទំនងការងារ៖ ប្រធាន និងសហស្ថាបនិក
ទាក់ទងអតីតភាពការងារ៖ ស្ថាបនិក
ទីក្រុងទំនាក់ទំនង៖ អាត្លង់តា
ស្ថានភាពបុគ្គលទំនាក់ទំនង៖ ហ្សកហ្ស៊ី
ប្រទេសអ្នកទំនាក់ទំនង៖ សហរដ្ឋអាមេរិក
លេខកូដតំបន់ទំនាក់ទំនង៖
ឈ្មោះអាជីវកម្ម៖ Znalytics
ដែនអាជីវកម្ម៖ znalytics.com
URL ហ្វេសប៊ុកអាជីវកម្ម៖ https://www.facebook.com/znalytics
តំណភ្ជាប់អាជីវកម្ម៖ http://www.linkedin.com/company/10382597
twitter អាជីវកម្ម៖
គេហទំព័រអាជីវកម្ម៖ http://www.znalytics.com
ទិន្នន័យលេខតៃវ៉ាន់ 3 លានកញ្ចប់
បញ្ជីពាណិជ្ជកម្មទេវតា៖
ឆ្នាំដែលបានរកឃើញអាជីវកម្ម៖ 2014
ទីក្រុងអាជីវកម្ម៖ អាល់ហ្វារ៉េតតា
លេខកូដតំបន់អាជីវកម្ម៖ 30005
ស្ថានភាពអាជីវកម្ម៖ ហ្សកហ្ស៊ី
ប្រទេសអាជីវកម្ម៖ សហរដ្ឋអាមេរិក
ភាសាអាជីវកម្ម៖ ភាសាអង់គ្លេស
បុគ្គលិកអាជីវកម្ម៖ 32
ប្រភេទអាជីវកម្ម៖ បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងសេវាកម្ម
ឯកទេសអាជីវកម្ម៖ ការប្រឹក្សាអំពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងការគ្រប់គ្រងគម្រោង ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ការអនុវត្ត ការទទួលបានអតិថិជនថាមពលលក់រាយ ការចេញវិក្កយបត្រ ការគ្រប់គ្រង និងការរាយការណ៍ ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ ការរួមបញ្ចូល QA និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បច្ចេកវិទ្យា និងសេវាកម្មព័ត៌មាន
បច្ចេកវិទ្យាអាជីវកម្ម៖ cloudflare_dns, outlook, pardot, office_365, hubspot, google_analytics, google_font_api, mobile_friendly, typekit
ការពិពណ៌នាអាជីវកម្ម៖ Znalytics ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ថាមពលលក់រាយ។ ផលិតផលរបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកលក់រាយថាមពលដែលមានការប្រកួតប្រជែងនូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក និងប្រទេសជប៉ុន។ ស្ថានភាពសិល្បៈរបស់យើងរួមមាន EOS សម្រាប់ការចេញវិក្កយបត្រ ការចុះឈ្មោះ និងការថែទាំអតិថិជន។ ADM សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ EDI និង XML ។ EDM សម្រាប់ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យព្យាករណ៍ និងតាមវេជ្ជបញ្ជា។ និង CMS សម្រាប់គ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់ ការទូទាត់ និងកាលវិភាគរបស់អ្នកនៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន។ យើងផ្តល់ជូននូវជម្រើសកម្មវិធីដែលបានប្ដូរតាមបំណងយ៉ាងទូលំទូលាយ ហើយរីករាយក្នុងការគាំទ្រការរួមបញ្ចូលជាមួយម៉ាស៊ីនកំណត់តម្លៃ អ្នកផ្តល់ការទូទាត់ និងដៃគូយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នកទាំងអស់។
មើលច្រើនទៀត៖ ai ml can also be used to identify trends or patterns in healthcare data