对于许多业务经理来说，没有经过良好规划和执行的数据管理可能是一项艰巨的任务，需要确保最终用户能够轻松访问、始终如一地保证信息可靠 手机号码数据 和及时。这是一个动态的管理过程，需要不断更新您获取、验证、组织、存储、处理和保护业务所需数据的方式。
由于企业正在以惊人的速度创建和使用数据，因此使用可靠的数据管理程序是满足业务需求的第一步。您需要确保所选的数据软件适合您的业务模式，特别是如果您在业务中管理大量数据。
如果您不确定如何操作，不用担心。本文总结了 2020 年可用于管理数据的四 (4) 个关键点。
- 大疑问
多年来，个人和企业一直在使用 Excel 来捕获和管理数据。虽然这种方法很繁琐，但我们一直很欣赏它，因为我们没有太多可用的选择。然而，由于人类创新的动态性质，我们不断看到新的、更好的产品。
Big Query 是一种相对较新的数据管理方法。在这种方法中，您可以使用标准查询语言 (SQL) 执行任何任务来处理、操作或理解数据。无论您想对数据做 和迪恩打了几分钟篮球 什么，现在都可以了。事实上，您可以轻松学习 BigQuery并以闪电般的速度自行分析数据。
BigQuery 的受欢迎程度无疑说明了这一点。例如，与许多其他数据管理方法相比，BigQuery 具有多项优势，例如：
- 设置快捷：您无需花费数小时来设置 BigQuery 数据管理软件。与其他软件相比，这款软件的设置相对简单，因此易于使用。
- 易于使用：无论您是否是计算机高手，都无需担心。BigQuery 的另一大优势是易于使用。在您开始操作数据之前，它有一个简单的构建您自己的数据中心的过程。
- 无缝扩展：扩展数据没有任何挑战。BigQuery 存储来自计算的数据。它允许弹性扩展，但数据仍然有意义。您将获得实时分析和高性能。
- 加速洞察：您将可以全面了解数据。借助 Data Studio 和 Tableau 等工具，您可以分析数据，而无需像其他程序那样理解数据。事实上，您可以使用这些工具和许多其他工具根据数据细分制作简单易懂的报告。
- 保护您的数据：如果您不确定数据是否安全，那么没 安圭拉铅 有什么比 BigQuery 更能让您满意的了。虽然在使用软件时始终建议制定灾难恢复计划，但 BigQuery 可以很好地保持数据的完整性。无需担心数据丢失或损坏，它甚至不需要您制定灾难恢复计划。
- 实惠的方法：我并没有说便宜，因为便宜也可能意味着质量差。另一方面，BigQuery 相对便宜，特别是当你考虑到它可以为你的业务做些什么时。例如，你不需要支付任何费用来复制和导出数据。虽然存储和流式警报的费用是分开的，但这些都是可以承受的。
- 人工智能数据管理
企业营销中最有价值的方面是了解消费者行为。没有比使用人工智能 (AI) 更好的方法来了解这一点了。您可以使用 AI 来收集数据，同时保护数据。
您可以从多个接触点收集数据：移动设备、网站和其他由物联网 (IoT) 驱动的设备。然后您的 IT 部门可以使用 AI 保护您的数据库。同时，以下是与 AI 相关的主要好处：
- 减少人为错误：由于应用程序所使用的先前收集的信息使用了一组算法，因此与容易出错的人工程序相比，准确度非常高。
- 降低人类风险：有了人工智能机器人，许多对人类来说有风险的活动都可以由机器人安全地完成。
- 始终可用：虽然人类会疲倦并需要休息和睡眠，但人工智能系统可以全天候运行。
- 增强数据管理
增强数据管理系统使用人工智能和机器学习，通过持续准确的数据清理、分析甚至数据链接过程来确保数据质量。如果您想明确组织中数据的完整性和价值，那么这是最适合您的方法。