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数据科学家专业版

  1. 有机会参加 Kaggle 平台的比赛
  2. 灵活的在线学习时间安排
  3. 课程完成证书
  4. 免费参加一年英语课程

4. Skillbox 的《从零到初级的数据科学家》

网址:https ://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior/

Skillbox 的“从零到初级的数据科学家”课程是一个为期 9 个月的综合培训计划,旨在培养从零到初级的数据科学领域专家。该计划是与 Sber、Visa、Wildberries、VTB、EPAM、VK、MAI 和 Avito 等领先公司的专家合作开发的。该课程涵盖广泛的主题,从 Python 编程和数据分析数学基础到创建机器学习模型和处理大数据。

学生将完成80多个基于真实数据的实践作业,参加Kaggle平台上的竞赛和团队项目。该课程提供两种专业选择:机器学习和数据分析师,让学生专注于他们最感兴趣的领域。

课程内容

培训计划主要分为两个级别:

1.基础训练(5个月):

  • 数据科学简介
  • 统计学和概率论基础
  • 数据科学的基础数学
  • Python 编程
  • 使用数据库和 SQL

2. 专业化(4个月):

  • 机器学习:机器学习算法、神经网络、大数据处理
  • 数据分析师:产品和营销分析、BI 分析、A/B 测试

获得的技能

  • Python 编程进行数据分析
  • 使用 pandas、NumPy、Scikit-learn 库
  • 建立和训练机器学习模型
  • 使用 Power BI 可视化数据
  • 使用大数据和云技术
  • 进行 A/B 测试并分析其结果
  • 构建分析仪表板
  • 使用 Git 进行版本控制

培训的好处

  1. 实践重点:超过 80 篇基于真实数据的实践作品
  2. 选择专业:机器学习或数据分析师
  3. 拥有 5 年经验的专业策展人提供支持
  4. 培训期间可以访问 Yandex Cloud 基础设施
  5. 职业中心提供的就业援助
  6. 有机会参加 Kaggle 平台的比赛
  7. 灵活的在线学习时间安排
  8. 课程完成证书
  9. 免费参加一年英语课程

5. Netology 的《从零到专业的数据科学家》

网站:https ://netology.ru/programs/prodatascience

Netology 的“从零到专业的数据科学家”课程是一个综合培训计划,设计为 12 个月或更长时间,具体取决于所选择的轨迹。该项目旨在将数据科学领域的专家从零开始培养到足以在领先公司就业的水平。课程涵盖广泛的主题:从 Python 编程和数据分析数学基础到创建复杂的机器学习模型和处理大数据。

课程内容

培训计划包括以下几个关键部分:

  • Python 编程基础
  • 数据科学的数学和统计学
  • 数据分析与可视化
  • 机器学习
  • 深度学习和神经网络
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 使用大数据
  • 云技术和模型部署

获得的技能

  • Python 编程进行数据分析
  • 使用 pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 库
  • 建立和训练机器学习模型
  • 神经网络的发展
  • 大数据分析与云计算
  • 数据可视化
  • 使用 SQL 和 NoSQL 数据库
  • 自然语言处理方法的应用

培训的好处

  • 灵活的学习时间安排,可选择个人发展轨迹
  • 由领先 IT 公司执业专家提供培训
  • 参与合作公司的真实项目和案例
  • 培训各个阶段均有导师和导师提供支持
  • 获得专业再培训文凭
  • 协助撰写简历和准备面试
  • 进入 Netology 学生和毕业生社区
  • 在合作公司实习的可能性

6. SkillFactory 的“数据科学家专业版”

网站:https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu

SkillFactory 与莫斯科国立大学联合开发的“数据科学家 PRO”课程。 MV罗蒙诺索夫,是设计为期12个月的综合培训计划。该项目旨在培养从零到中级的数据科学领域专家。

该项目是与行业领先专家和莫斯科国立大学教师合作开发的,以确保高水平的培训和获得的知识的相关性。

课程内容

  • Python 编程基础
  • 数据科学的数学和统计学
  • 数据分析与可视化
  • 机器学习(经典算法和深度学习)
  • 神经网络与计算机视觉
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 大数据和云技术
  • 使用数据库和 SQL
  • 优化方法与决策理论

获得的技能

  • Python 编程进行数据分析
  • 使用 pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 库
  • 建立和训练机器学习模型
  • 开发用于解决计算机视觉和 NLP 问题的神经网络
  • 大数据分析与云计算
  • 使用各种工具进行数据可视化
  • 使用 SQL 和 NoSQL 数据库
  • 优化方法与决策理论在数据科学中的应用

培训的好处

  • 与莫斯科国立大学  亚洲手机号码清单 联合开展的项目。 MV罗蒙诺索娃
  • 工作保障或退款
  • 由莫斯科国立大学执业专家和教师进行培训
  • 整个培训过程中的个人导师
  • 灵活的在线学习时间安排
  • 进入 SkillFactory 学生和校友社区
  • 协助撰写简  一位拼多多商家对时报记 历和准备面试
  • 有可能获得莫斯科国立大学职业再培训文凭
  • 免费获得软技能和英语课程

7. GeekBrains 的“数据科学家”

网址:https ://gb.ru/geek_university/developer/analyst/data-science

GeekBrains 的“数据科学家”课程是一个全  歐洲數據 面的培训计划,旨在培养从零到初级水平的数据分析和机器学习领域的专家。该项目涵盖广泛的主题:从 Python 编程基础到创建复杂的机器学习模型和处理大数据。该课程是与 Citrix、Sber、Visa、Wildberries、VTB 和 VK 的行业顶尖专家合作开发的。 

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