当您拥有一个切合实际的 按行业划分的特定数据库 “未来”模型时，您就可以开始将其部署到所涉及的不同团队和系统中。这可能意味着设置自动化以简化流程，或通过流程编排连接现有的自动化、工作流和手动任务。通过准确了解您的流程相对于其应有的工作方式的运行方式，您可以大规模实施最佳实践，以缩小两者之间的差距。您甚至可以使用流程挖掘捕获的见解和数据点来实现全新的任务自动化 – 或更智能、更自主的流程编排。
第四步：持续监控
为了实现持续改进，您 坦納貝爾 創辦人、執行長 需要不断回顾流程实际运行情况与期望状态的比较。由于流程挖掘实时挖掘流程性能，因此您可以持续监控流程相对于您设置的黄金标准的性能。
用于评估流程绩效的指标会因流程、部门和行业而异。但您可能会测量诸如周期时间和错误率之类的指标，以确保持续改进。
完美的流程并不存在
人们很容易认为，只要你持续优化流程足够长的时间，你就能 100% 地实现期望状态。但事实并非如此，原因有二：
- 流程并不是一成不变的。您的业务会发生变化（例如新产品发布或并购），这些都会影响您的流程。此外，还会有外部变化，从政治和经济发展到技术创新和不断发展的行业法规，您的企业需要对此做出响应。
- 流程并非存在于真空中。企业中的每个流程都依赖于其他流程并对其产生影响。即使流程本身没有变化，与其相交的流程也会发生变化。
流程是活生生的，所以等到一个流程达到 100% 的性能后再进行下一个改进计划是不切实际的。对于大多数企业来说，实现卓越运营意味着将流程性能提高到 80% 左右。之后，一切都是关于持续监控，并通过持续改进努力确保水平不会低于这个阈值。
借助以对象为中心的 007 数据 流程挖掘 ( OCPM )，您的企业不仅能够看到各个流程如何端到端运行，还能看到它们如何与跨职能和跨部门的所有其他业务流程相交叉。您可以看到一个流程中的更改将如何影响其他流程的性能和效率。当您能够看到这些相互依赖关系时，您不仅可以将持续改进规划应用于各个流程，还可以应用于整个企业。