如果您曾經嘗試向客戶發送自動通用電子郵件，您可能會注意到這些電子郵件經常未開啟或被標記為垃圾郵件。研究表明，與普通電子郵件相比，個人化電子郵件的開啟率高出 82%，銷售額成長 52% 。但是，自動化個人化是很困難的，因此許多行銷人員轉而製作單獨的電子郵件，用「嗨[名字]」對其進行個性化，並在精疲力盡的同時等待奇蹟的發生。
更好的策略是使用受眾細分來幫助大規模實現個人化自動化。結果不言而喻：分段電子郵件行銷活動也被證明可以使收入增加 760%。
此外，還有一些方法可以使用自然語言處理 (NLP) 等人工智慧驅動的工具來自動進行受眾細分。這使您可以透過向每個細分受眾群提供個人化的電子郵件行銷活動和內容來最大限度地提高參與度和轉換率，而不會精疲力竭。
- 什麼是受眾細分？
- 為什麼受眾細分很重要？
- 如何簡化和加速受眾細分
- NLP 在電子郵件分段中的優勢
- 透過即用型 NLP 提示加快受眾細分
- 製作個人化電子郵件內容的策略
什麼是受眾細分？
如果您不對電子郵件清單進行細分，您將擁有一個龐大的清單。但是，清單中的每個聯絡人都是不同的，並且可能會回覆不同類型的行銷和電子郵件。因此 南非電子郵件列表 最好將您的電子郵件清單分成幾個部分。為了優化您的電子郵件行銷活動，您需要根據地理位置、興趣、電子郵件參與度和購買歷史記錄等各種條件建立電子郵件清單的多個部分。這稱為受眾細分。
為什麼受眾細分很重要？
受眾細分對於提高電子郵件行銷活動的效果至關重要，因為它允許您針對具有相似興趣的特定群體自訂訊息。透過根據地理位置、興趣、購買歷史記錄和參與程度等標準對電子郵件清單進行細分，您可以向每個細分發送更多個人化和相關的內容。這種有針對性的方法增加了收件者發現內容有價值的可能性，從而提高開啟率和點擊率，並最終提高轉換率。
例如，考慮一家零售企業向其整個客戶群發送一封有關冬季外套銷售的通用電子郵件。然而，超過一半的顧客所生活的氣候還沒有冷到需要穿冬衣的程度。這種一刀切的方法通常會導致參與度較低，因為內容與大部分受眾無關。
客戶可能會因收到不相關的電子郵件而感到沮喪，從而導致退訂率更高和品牌認知度下降。相較之下，透過對受眾進行細分，零售商可以向不同的細分市場發送量身定制的優惠。
例如，您可以向氣候寒冷的顧客推銷冬季服裝，向氣候溫暖地區的顧客推銷夏季服裝。這種個人化不僅可以透過提供滿足客戶需求和偏好的內容來增強客戶體驗，還可以提高電子郵件行銷活動的有效性，從而推動更高的參與度和銷售量。
如何簡化和加速受眾細分
所以您知道受眾細分是電子郵件行銷活動策略的重要組成部分，但如何細分電子郵件清單呢？
傳統的細分建構器要求行銷人員根據客戶行為、人口統計和其他因素手動設定標準，通常涉及複雜的規則建構器。但是，如果您使用具有自然語言處理 (NLP) 功能的人工智慧驅動的細分建構器，則可以簡化此流程，因為它允許您使用簡單的自然語言定義或查詢細分。
換句話說，您無需在不同的人口統計、心理或地理特徵之間手動切換，只需詢問您想要的內容即可。
您可能沒有意識到，但您可能已經每天使用 NLP，例如當您要求 Alexa 訂購紙巾、使用預測文字或向客戶服務聊天機器人發送訊息時。
受眾細分中的自然語言處理概述
使用人工智慧的自然語言處理的目標是使電腦能夠以一種既有意義又有用的方式理解、解釋和生成人類語言。借助 NLP 增強的細分建立器，行銷人員可以建立受眾群體，而無需手動建立規則。使用者友善的介面允許以簡單的句子形式輸入標準 2024 年提高 woocommerce 銷售額的 6 個技巧 例如「給我在過去六個月內購買襯衫的人」。
NLP 可以幫助您使用主題建模、情緒分析或關鍵字擷取等文字分析技術來細分受眾。例如，您可以使用主題建模來識別電子郵件清單中的主要主題或類別，然後根據這些主題建立分段。
使用預定義提示產生片段
此外，針對常見行銷需求量身定制的預定義句子可加快細分創建速度。使用者可以立即預覽由其 NLP 輸入產生的標準和訂閱者結果 回波數據 從而在最終確定細分之前確保準確性。這項創新不僅使細分變得更容易，而且還顯著提高了電子郵件行銷活動的效率和效果。
要充分利用人工智慧驅動的細分產生器，請收集有關電子郵件訂閱者的全面且準確的數據。這包括人口統計資訊、購買歷史記錄、參與度指標以及可以為您的細分策略提供資訊的任何其他相關詳細資訊。
人工智慧在受眾細分方面的優勢
透過消除對規則建構器和邏輯運算符的技術專業知識的需求，Maropost 的人工智慧細分建構器等工具使細分創建過程民主化，使所有技能水平的行銷人員都可以使用它。透過使用自然語言提示來產生精確的受眾群體，行銷人員可以快速輕鬆地定義目標群體，從而簡化整個細分過程。
NLP 分段建構器最顯著的優勢之一是它可以節省大量時間。近四分之一的行銷人員表示，與傳統方法相比，使用 NLP 建立細分市場可以縮短創建時間。
這種效率不僅使行銷人員能夠更專注於策略規劃而不是營運任務，還加快了設定過程，同時確保行銷活動針對最具影響力的細分市場，從而提高交付能力並提高相關性和有效性。最終，採用 NLP 的細分建立者透過實現更精確、更有效率的受眾細分來增強電子郵件行銷活動的整體績效。
透過即用型 NLP 提示加快電子郵件分段速度
使用預先定義的提示，NLP 細分建構器可以幫助您快速識別和定位關鍵客戶細分。這些即用型提示消除了複雜的手動設定的需要，使分割更快、更有效率。
以下是常見細分目標的預定義提示的一些範例。請隨意借用這些範例或建立您自己的範例：
NLP 提示的用例 透過人工智慧驅動的細分
NLP 提示在電子郵件分段中提供了多功能應用程序，使行銷人員能夠快速有效地創建有針對性的行銷活動。以下是使用 NLP 提示的一些具體用例：
用例#1：根據聯絡人屬性進行細分
NLP 提示可根據聯絡人屬性（例如姓名、人口統計資料（年齡、性別、地點）以及聯絡人表中的自訂欄位）快速建立細分。
例如：可以專門為「俄克拉荷馬州 40-55 歲的人」設計一項活動，針對他們進行相關促銷活動，例如護膚產品或當地健康活動。促銷活動還可以包括季節性優惠，例如夏季護膚程序和冬季健康秘訣，以確保活動全年保持相關性。
用例#2：基於購買行 透過人工智慧驅動的細分 為的目標
NLP 提示還可以根據購買行為進行細分，包括最後購買透過人工智慧驅動的細分 日期、購買的產品以及購買的總貨幣價值。
例如：對於購買特定數位相機的訂閱者，活動可能會建議補充產品（例如相機包和記憶卡）。該活動還可以提供這些配件的捆綁優惠和獨家折扣，以及如何充分利用新相機的教學或研討會。
製作個人化電子郵件內容的策略
製作個人化的電子郵件內容對於推動轉換至關重要。讓您的電子郵件內容友好且風度翩翩，避免使用行話，並在適當的情況下使用幽默。客製化您的內容，使其與您的訂閱者相關且有價值，確保他們期待您的電子郵件。
您也可以使用受眾細分策略來大規模個人化您的電子郵件：
目標活動
針對特定的聯絡人群體，您可以根據他們的獨特需求和偏好自訂訊息。例如，按人口統計資料對受眾進行細分，例如“科羅拉多州 40-55 歲的人群”，並向他們發送山地自行車設備或當地自行車維修診所的促銷訊息。
禁止行銷活動中的聯絡人
在重新參與活動中，抑制較活躍的聯絡人透過人工智慧驅動的細分 以關注不活躍的用戶。這可以確保您的努力針對需要推動的訂閱者，從而提高整體活動效率。
動態內容
動態內容允許不同的受眾群體根據其位置或其他屬性看到不同的促銷詳細資訊。例如，不同地區的聯絡人可以獲得與其更相關的客製化優惠。
觸發旅程
使用 NLP 驅動的細分建構器來建立自動化旅程的觸發器。根據特定訂閱者操作發送的觸發電子郵件為您的通訊增添了個人風格。例如歡迎電子郵件、提醒和潛在客戶培養電子郵件。
旅程中的過濾器
發送某人的電子郵件
透過由真實人物而不是企業發送電子郵件來個人 透過人工智慧驅動的細分 化您的電子郵件。來自某人的電子郵件更有可能被信任和打開。使用真人的名字和臉孔而不是徽標可以顯著提高您的點擊率和整體參與度。
利用重要的周年紀念日
慶祝重要的周年紀念日，例如訂閱者的生日或首次購買的周年紀念日。確認這些日期可以建立個人聯繫，並鼓勵訂閱者更多地參與您的電子郵件和促銷活動。
透過細分和 NLP 最大限度地提高電子郵件行銷成功率
NLP 分段建構器等人工智慧驅動的工具可以自動化電子郵件分段過程，使您能夠最大限度地提高參與度和轉換率，而不會精疲力竭。透過向每個受眾群體提供個人化的電子郵件行銷活動和內容，您可以顯著提高電子郵件行銷策略的有效性。採用細分，確保您的電子郵件具有相關性、吸引力和影響力，最終為您的業務帶來更好的成果。