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重建索引有助於對其進行碎片整理並提高效能。這涉及創建新索引並從舊索引複製資料。 上指數重組 一些DBMS支援線上索引重組,這允許在不鎖定表的情況下重建索引。這可以最大限度地減少停機時間並提高效能。
注意
偵測和解決索引碎片的具體方法可能會有所不同,具體取決於您使用的 DBMS。請務必查閱 DBMS 的文檔以獲取更多詳細資訊。傾斜資料是
電子郵件數據
一種不均勻的資料分佈,其中少數值頻繁出現,而其他值出現頻率較低。這可能會導致效能問題,尤其是在使用索引時。
標傾斜類型
傾斜有兩種主要類型: 右偏數據:也稱為正偏數據,當存在一些較大值將平均值向右拉時,就會發生這種情況。 左偏數據:也稱為負偏數據,當存在一些小值將平均值向左拉時,就會發生這種情況。
對索引的影響
傾斜的資料會對索引效能產
國家 英國 Telegram 用戶群 2024 年
生重大影響。當資料傾斜時,索引可能會變得碎片化,從而導致查詢效能變慢。
識別偏差數據
您可以使用統計分析技術(例如直方圖、箱線圖和總計統計)來識別傾斜資料。
解決傾斜數據
要解決資料傾斜問題,您可能需要: 標準化資料:轉換資料以使其分佈更均勻。 使用專門的索引技術:一些資料庫管理系統 (DBMS) 為傾斜資料提供專門的索引技術
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