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新冠肺炎疫情期间的快速消费品数据分析

截至 2020 年 6 月 23 日,全球新冠肺炎确诊病例已达 920 万例,死亡人数约 474,998 人。3 月份,当病毒开始蔓延至中国和新加坡以外地区时,各国政府封锁边境,办公室和企业关闭,人们不再出门,世界陷入了停滞。

 

尽管现在限制措施有所放松,因为经济需要恢复正常,但我们距离正常状态还很远。在健康和金融困境的包围下,市场和人们的情绪波动前所未有。

 

消费性包装商品 (CPG)在整个疫情期间,该行业一直在努力在必要的安全措施下满足不断增长的需求,同时应对不可预见的供应中断。

 

 

消费者行为的六个阶段

 

来源:尼尔森。

 

虽然政府和行业正在想方设法恢 手机号码数据 复正常运营,但 CPG 的未来将取决于实施 CPG 分析,该分析考虑了消费者情绪、不断变化的监管限制和安全预防措施、经济复苏和就业率。价格敏感性、对健康和卫生的关注度提高以及居家办公可能会成为新常态。

CPG 分析的重要性
除了推动 CPG 行业发展的众多现有因素(营销、库存、季节性变化、退货、缺货、原材料供应、本地化定价等)外,新的不确定性也加入其中。波动的消费趋势、受限的供应链和极端的本地化只是挑战的一部分。

 

在这个不稳定的时期,CPG 行业只能 空白空间 – 空白空间既有价值又有效 依靠数据分析识别客户行为和供应链中的趋势、差距和机会。

 

CPG 对于大数据的依赖由来已久

 

一个民意调查研究表明,研究 尼日利亚号码 零售商数据、分析客户人口统计数据并使用数据分析进行定价的企业更有可能超越其普通竞争对手。另一项学习表明 CPG 分析可以产生超过 10% 的收入增长。

 

数据分析帮助 CPG 围绕客户构建其运营模型——让系统处理所有无法手动理解的永久和不稳定的预测因素。

 

尽管数据科学似乎是 CPG 行业最有前途的助力——甚至比以往任何时候都更有前途——但旧的预测模型几乎对当前的情况没有帮助。

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