Matomo 秉持着一个简单的理念：您的数据属于您，您应该对其拥有完全的控制权。正因如此，我们非常高兴地为 Matomo Cloud 推出全新的 BigQuery 和数据仓库导出功能，为您提供更多处理分析数据的方式。
到目前为止，从 Matomo Cloud 获取原始数据需要 API 和自定义脚本，或者等待工程帮助。
我们全新的 BigQuery 和数据仓功能简介 库导出功能 墨西哥数据 消除了这些障碍。现在，您可以访问原始、未汇总的数据，并安排定期直接导出到数据仓库。
该功能适用于所有主要数据仓库，包括（但不限于）：您可以安排导出，将 Matomo 数据与数据仓库中的其他数据源相结合，并使用类似 SQL 的查询轻松查询数据。
直接访问原始数据，实现更高的数据可移植性
等待工程支持可能会延误您的工作。管理 API 连接和编写脚本可能非常耗时。这会让您无法专注于自己最擅长的领域——数据分析。
BigQuery 创建表菜单
借助 BigQuery 和数据仓库导出功能，您无需任何技术 无法创建一个帐户并将其链接到其他项目 设置即可直接访问原始 Matomo 数据。这样，您就可以将更多时间用于分析数据并获取重要洞察。
整合您的数据
解答业务问题通常需要来自多个来源的数据。一次客户互动可能涉及您的 CRM、网站分析、销售系统等等。手动拼凑这些数据非常耗时——利益相关者提出一个看似简单的问题，可能演变成需要花费数小时在不同工具上收集和比较数据的工作。
此功能可让您将 Matomo 数据与数功能简介
据仓库中其他业务系统的数据相结合。无需在工具之间切换或手动比较电子表格，您可以在一个地方分析所有数据，从而更好地了解客户与您的业务互动情况。
标准的预建报告通常不会解决分析师需要回答的具体、详细的问题。
使用 BigQuery 和数据仓库导出功能时，您可 韩国号码 以在数据仓库中使用类似 SQL 的查询进行详细的自定义分析。这种灵活性让您可以深入探索数据，并发现预建报告无法提供的特定洞察。
此查询可帮助您比较付费用户和非付费用户之间的访问次数、平均会话时长和总消费金额等指标。它提供了这些群体之间行为差异的全面视图。
高级数据处理和可视化
当您需要创建详细的报告或深入进行数据分析时，在固定用户界面 (UI) 的限制内工作可能会限制您获得见解的能力。
将 Matomo 数据导出到 BigQuery 等数据仓库，可以为深入操作和高级可视化提供更大的灵活性，使您能够发现更深入的见解并更有效地定制报告。
入门
要在 Matomo 中设置数据仓库导出：
转到系统管理员（右上角的齿轮图标）
从左侧菜单中选择“导出”
选择“BigQuery 和数据仓库”
您可以在我们的数据仓库导出指南中找到详细说明。
请注意，启用此功能将额外收取您当前订阅费用的 10%。您可以按照上述步骤查看具体费用。
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