您的品牌是否已 数据合规性将成为 2023 年科技界的下一个大战场。无论是欧盟开出创纪录的GDPR 罚款，还是立法者限制 Cookie 收集，全球监管机构都在实施新的交战规则。尽管 Meta 等品牌认为这些新法律将扼杀国际贸易，但有远见的品牌明白数据隐私现在是当务之急。
最近因与欧盟数据合规监管机构
发生冲突而登上头条新闻。因此，许多人猜测该公司可能会将 Instagram 和 Facebook 完全撤出欧洲大陆。无论 Meta 是否离开欧洲，这场冲突都凸显出，即使是最大的品牌也可能缺乏技术带宽来遵守最近的隐私变化。
Meta 远非孤军奋战。保持领先于新的数 泰国数据 据隐私合规立法是跨国企业迫切需要解决的挑战，而且风险也非常高。违反 GDPR 合规规定的企业将面临最高2000 万欧元的罚款或年收入的 4%，以较高者为准。
信息很明确：当今的品牌必须优先考虑数据隐私，否则将面临严重的后果。
隐私至上的数字世界
GDPR 可能是世界上最严格的数据隐私法规，但它并不 为什么许多远程办公优先的公司都 您的品牌是否已 是品牌应该注意的唯一法规。近期出台的立法，如加州《消费者保护监管法案》（CPRA）和特拉华州《在线隐私保护法案》（OPPA），反映了向隐私至上的世界的长期转变。
这种转变最明显的例子可能是 2020 年
当时苹果禁止在其 Safari 浏览器上收集第三方 cookie。不久之后，谷歌宣布他们将在 2024 年之前在 Chrome 上效仿这一做法。尽管摆脱对第三方 cookie 的依赖对许多品牌来说仍然是一个艰巨的挑战，但这些变化凸显了人们对第一方数据的重新认识。
但是，是什么导致了这种向隐私至上的转变？最近的一项研究发现，只有33%的受访者认为公司在负责任地使用他们的数据。由于缺乏信心，政府干预是不可避免的。随着品牌的成长和其影响力的跨国扩张，全球各国政府纷纷通过新立法（如 GDPR）来保护用户隐私并告知他们的权利。
品牌需要考虑哪些合规问题
随着 GDPR 和其他数据合规法律不断变化、重新定义 台湾数据库 和重新诉讼，即使对于最大的跨国公司来说，跟上最新法规也感觉像是一项西西弗斯的任务。在规划和适应这些变化时，品牌需要问自己几个关键问题：
您的数据收集流程是怎样
的？根据 GDPR，品牌不得收集某些敏感的个人数据，包括种族、民族血统、宗教信仰或性取向。了解法规和内部流程是衡量您的合规能力的好方法。
您的合规性和数据安全措施是什么？GDPR第 32 条要求公司实施合理且适当的数据安全措施。不幸的是，有些人认为该条款的文本在定义什么是合理和适当时含糊不清。为了领先于不断变化的法规并确保合规性，品牌应考虑定期检查数据安全清单。
您的公司将客户数据存储在哪里？数据存储在哪里与 您的品牌是否已 数据来源同样重要。例如，如果您的公司收集欧盟居民的数据，则该数据必须存储在欧盟境内。这对于在美国数据仓库和云中托管客户数据的公司来说可能是一个挑战
您的公司是否已消除第三方 Cookie？不合规的 Cookie 收集可能是一个大麻烦。尽管您的公司可能很谨慎，但您无法确定第三方是否也同样遵守规定。
您的公司能承受高额罚款吗？调整策略、增加第一方数据投入以及加强现有安全措施可能看起来代价高昂，但请考虑另一种选择：仅去年一年，GDPR 监管机构就向不合规公司开出了超过12 亿欧元的罚款，其中包括亚马逊和 Meta 旗下的Whatsapp。
您的公司是否已经消除了不必要
的安全风险？ “厨师太多会把汤弄坏”这句老话不仅适用于汤。您的公司使用的工具越分散，数据安全漏洞的可能性就越大。
保持数据隐私合规性可能是一项繁琐且具有挑战性的工作，尤其是在收集、汇总和分析用户数据是品牌成功的关键因素的情况下。隐私优先分析等工具可以帮助您的公司保持合规性。
寻找隐私优先的分析解决方案
隐私优先分析有多种名称，例如以隐私为中心、隐私合规和隐私友好等。此外，对于希望提高合规能力并同时分析数据的品牌来说，拥有优先考虑安全性的分析工具可能是一个强大的解决方案。理想的隐私优先分析应具备以下几个关键要素：
确保个人控制自己的数据：透明度是保持合规的最简单方法。您的品牌不仅需要用户同意才能收集数据，而且保持合规意味着用户应该能够访问、编辑或删除这些数据。隐私优先的分析可让您的用户随时了解情况。
透明的数据收集和处理：根据GDPR 执法追踪 您的品牌是否已 器，2021 年征收的罚款中有 34% 是由于“数据处理的法律依据不足”，21% 的罚款是由于“不遵守数据处理准则”。这意味着大多数 GDPR 违规行为（55%）都是由于数据处理管理不善造成的。隐私优先的分析解决方案可以帮助您的品牌避免成为该统计数据的一部分。
设计数据保护：从 CDP 到 CRM，许多数据平台面临的挑战是，没有一个平台在构建时将隐私作为优先事项或基础。虽然大多数数据平台都有标准的安全规定，但许多平台在创建时都优先考虑数据存储或建立客户关系。这不可避免地给品牌在遵守不断变化的法律法规时带来了挑战。简而言之，许多分析工具或数据平台无法独自满足合规法律，而必须依赖外部工具和供应商。然而，像 Scuba 这样的隐私优先分析工具正是在考虑这些问题的情况下构建的，并且确实有能力满足合规法律。
卓越的数据安全性：良好的数据
安全性是主动的，而不是被动的。您的数据分析平台不仅应最大限度地降低违规风险并防止恶意攻击，还应防止数据受到人为错误的影响。保护您的数据不仅对保持品牌合规性很重要，而且还能为您节省大量资金。IBM 最近的一份安全报告发现，数据泄露的全球平均成本为386 万美元。