年轻的非裔美国女律师在一家律师事务所为客户研究案件，软件开发商大举押注人工智能 以便在法庭 软件开发商大举押注人工智能上与他们的当事人抗争。法律和律师概念
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人工智能工具的兴起可能会导致某些法律职业的消失 软件开发商大举押注人工智能
尤其是在律师事务所。
当前的工具，包括 Jarvis、Doctrine 或由 LexisNexis 开发的工具，旨在简化研究、综合、分析或文档撰写工作。
它们使律师能够专注于策略和诉讼，同时节省日常任务的时间并及时了解法律文本。
2023 年 8 月 17 日，汤森路透以 6.5 亿美元收购软件开发商 Casetext，这无疑引起了法律专业人士的关注 。这家初创公司创建的法律助理 CoCounsel 利用基于 GPT-4 的人工智能来分析文件、撰写研究备忘录、起草证词以及从合同中提取关键数据。在美国，这项技术的出现引发 软件开发商大举押注人工智能 了有关律师助理未 越南数据 来的重大问题。今年 3 月，普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和纽约大学的研究人员进行的一项研究发现，法律服务行业非常容易受到 ChatGPT 等语言模型领域进步的影响，即使其中最大的多语言模型和通用模型不适合法律任务，因为它们倾向于混合来自不同司法管辖区的信息。尽管如此，人工智能系统现在已经出现，以满足美国律师的特定需求，特别是美国法律经常要求的取证程序，这涉及对大量文件的细致分析。而且无论在哪个国家执业，人工智能很可能很 公司结构是怎样的？了解有关该主题的一切 快就会成为世界其他地方律师的宝贵省时工具，使他们能够更加专注于策略以及客户的辩护和咨询。
使用 Doctrine 的“法律图表”整合数据
“如今的计算机使我们能够将法律与其原始来源分开，并处理无限数量的文件” ， Doctrine公共事务总监Philippe Laurence 指出。Doctrine 将自己描述为一个法律情报平台，使律师和法律专业人士能够利用大量且不断增长的法律来源。 “我们的第一个挑战是集中尽可能多的法律来源，即 1000 万份法院判决、9 万条法律条款以 香港领先 及教授和律师的其他评论等。”完成此操作后，Doctrine 创建了所谓的“法律图谱”，这是一个庞大的数据结构，详细说明了所有这些信息之间的联系：“通过自动语言处理，我们能够将判决与引用它们的评论和法律条款等联系起来。”这个新工具使用户能够针对单个关键词创建个性化警报并分析文档内容。“在分析文件时，Doctrine 会重点介绍所引用的来源、最近的决定和法律条款，以及 软件开发商大举押注人工智能随着时间的推移而出现的差异：这种理解可以用来支持一方的法律论点，或削弱对手的立场。”生成式人工智能尚未完全融入系统，尽管它可用于注释和促进数据更容易识别，例如法律名称、决定和提及的人员。