JS：行銷數據的規模也是一個挑戰。一方面，作為一家小公司，我沒有足夠的數據。另一方面，作為一個大企業，我擁有太多的數據。對此沒有最終解決方案。有機會識別您認為對企業最有用的數據，並專注於這些數據。對於小型企業來說，直覺非常有價值。因為如果我沒有足夠的數據，它就不是很有用。
這就是我們將兩者融合在一起的地方。有一個名為 Shopify 的電子商務平台。 Shopify 適合小型企業。如果我每天賣100美元的產品，就足夠我做分析了。但Shopify 擁有一百萬家商店，因此他們正在觀察一百萬種行為，他們可以看到今天來到我商店的5 個人正在表現出999.999 的行為，因此他們可以就我應該如何在Facebook 上做廣告提出建議。這是非常有價值的。
因此即使作為家小型企
業，我也可以透過訪問第三方並查看我與其他人的比較來利用數據。我可以查看我的第一方數據，並說我最好的客戶具有這些屬性，讓我去LinkedIn、Facebook 或Google，然後說給我帶來具有這些屬性的其他人」。所以現在我開始利用第三方數據。
讓我們引入統計學家，引入工具來幫助消化所有這些數據。然後讓我們引入了解數據含義的人。
直接將可行的析見解傳送到您的收件匣
如何傳達見解也可能成為行銷數據的挑戰。透過與分析 建築師資料庫 師交談，我注意到分析師的傳統角色正在改變。人們似乎更關注溝通 人化在當今電子商務領 技巧以及能夠爭論為什麼我們需要利用和優化行銷數據，而不是提供實際的統計數據。這是一個有趣的轉變。
JS：是的，其中有一個有趣的原因，那就是數據變得更加複雜。
過去，作為一名商業決策者，如果我知道我的收入和支出，我就可以調整我的預算並決定如何轉移資
金以使流程更加高效
，並尋找新的投資方式。的結果。但一旦我們接觸到網路……事情就 使用預測撥號最大限度地提高銷售效率 改變了。我對收入、支出、車間控制和供應鏈都滿意。你知道嗎？市場調查、市場研究，我也可以管理這些資訊。但是，一旦我們通過行為進入互聯網，我就會得到像“頁面瀏覽量”和“點擊率”這樣無用的東西，這些東西加起來就是行為，作為一名業務經理，我無法理解這一點，所以我需要引進一名分析師。
但我的訓練告訴我“只看數字就可以了。”有多少人點擊了該網站？有多少 巴西數據 人回應了該廣告？我已經花了這麼多了，只要給我號碼，我自己就能算出來。好吧，事實上，我很抱歉，但你不能。因為這不是會計，而是統計。