年轻的女程序员站在办公桌上，在笔记本电脑上编码，与男同事讨论，给她建议
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每天有超过一百万的访问者访问 信任系统网络安全挑战
• 随着黑客每天都变得越来越有创意，我们如何才能在不过度警惕或惹恼网络用户的情况下检测到他们？ Trust System 有一个答案：人工智能。
Orange 开放技术日是发现一些信任系统用例的绝佳机会。该解决方案具有 WhatsApp 号码数据 自学能力，可以不断发展。它可以检测和阻止欺诈性登录尝试，并从自己的经验中学习。
Trust System 诞生于负责法国网站的 Orange 团队内部两种截然相反的需求。在网络安全方面，专家坚持加强访问网站的安全性，该网站每月收到不少于 5 亿次用户访问个人空间（收件箱、发票、在线商店等）的请求。在业务方面，主要担心的是，由于安全功能的增加，客户体 香港领先 验变得不那么流畅。
该工具会用 24 小时的细致时间对当天的连接进行分类，以验 证其实时分析是否正确。
干扰更少、保护更好的机制
限制激发创造力。2020 年，业务、技术和安全团队共同努力，重新设计了 orange.fr 上用户身份验证体验的前几秒。他们的目标是？简单、快速和安全。为了避免一刀切 验证码并实现 150 毫秒以下的响应时间，该网络安全团队提出了一个关键想法：将人工智能和 博弈论. 但为什么是这个解决方案？
首先，因为人工智能可以最大程度地实现反响应的自动化。绝大多数访问者（被识别为合法）都可以通 智能合约：了解更多关于智能合约的信息 过初始过滤器，而只有可疑的请求才会重定向到 CAPTCHA。然后，网络分析师可以将精力集中在更复杂的威胁上。
其次，博弈论让管理数据库中数千个参数的网络安全专家能够描述攻击并预测欺诈行为。信任系统项目高级数据科学家 Sébastien Marti 解释说，你必须“知道如何判断什么是值得做的，尤其是当存在错误阻止合法访问者的风险时。”
放弃的客户减少
通过限制使用 CAPTCHA 和双因素身份验证，该解决方案可保持无缝的客户体验，绝大多数合法访客都可以不间断地登录。自从在 orange.fr 上实施信任系统以来，有 5% 的访客在不放弃的情况下到达了目的地。