何现在需要它 想象一下，一位用户点击了您的一个横幅广告，浏览了您的网站并下载了您的应用。几个小时后，他们访问了您的商店并进行了购买。这对您的品牌来说是一种胜利 — 至少，在用户看到针对他们刚刚购买的同一商品的另一个再营销广告之前，这是一种胜利。
此类失误时有发生这是因为营销
技术无法跨渠道连接用户行为。突然间，您满意的新客 whatsapp 号码数据 户有理由怀疑您的品牌有多精明，以及您提供了什么样的客户体验。
收集、汇总和分析客户旅程是一项挑战。由于接触点遍布如此多的平台（CRM、DMP、CDP 等），统一数据是一项艰巨的任务。再加上用户在设备之间切换或禁用 Cookie 的复杂性，这变得更加困难。谷歌的一项调查发现，早在 2012 年，90% 的消费者就使用多种设备在线实现单一目标。
将所有这些接触点连接在一起
很困难，但并非不可能。通过身份识别，品牌可以构建一个连贯而全面的客户旅程视图。
继续阅读以了解有关身份识别的更多信息以及营销人员如何利用它来打造更好的 CX。
什么是身份解析？
身份识别是将客户与品牌的所有 您必须定期努力并遵 接触点和互动汇编成一个连贯而全面的旅程的过程。通过深入了解用户，组织内的每个团队都可以提供无缝的客户体验，并避免笨拙的错误。
身份识别任务有多复杂？尽管研 台湾数据库 究各不相同，但Hubspot和Salesforce等 CRM 平台表示，在产生潜在客户之前可能需要 6 到 8 个接触点。当您查看客户与您的品牌的整个生命周期时，它可能跨越数千个接触点。
客户创建并提供无数的
数据片段来编织在一起，但这些数据片段通常分为以下几大类：
数字指纹，包括 Cookie 和设备签名，如平台、操作系统、浏览器或应用程序
基本联系信息，如姓名、电子邮件、电话号码和地址
用户愿意提供的人口统计数据，例如性别、年龄、教育程度、收入和兴趣
通过分析生成的行为数据 ，例如浏览历史记录或他们如何使用你的应用
与您的公司直接互动，无论是通过电话、电子邮件、实时聊天还是访问实体店
当通过单一窗口查看时，所有这些数据都会生动地描绘出您的客户是谁以及您如何为他们提供最好的服务。
如何进行身份解析
身份识别没有灵丹妙药。鉴于数字体验的复杂性及其众多数据点，解决方案多种多样。
它们通常分为两大类：
确定性：确定性身份解析基于您可以确认的数据。它根据匹配的电子邮件地址、电话号码、用户名或设备签名等内容将接触点合并为一份综合客户记录。例如，如果现有客户去了一家实体店，并使用他们的电话号码访问他们的帐户（这是一份可靠的事实数据），您可以通过确定性身份解析将这次访问与他们联系起来。
概率：另一方面，概率身份识别的核心是做出有根据的猜测。它使用预测算法和三角测量数据点（如 IP 地址或行为数据）来构建可能的用户资料。在不收集个人身份信息的情况下构建客户模型很有吸引力，但它也容易出现更大的错误。
虽然这两种方法都有其优点，但第三方 cookie 的消亡以及对第一方数据的日益依赖，使得专注于确定性建模成为未来更安全的选择。
品牌在实现身份识别方面面临的最大挑战
拥有对所有客户身份的 360 度视图是理想的，但有时说起来容易做起来难。根据 Forrester 发布的一份报告，不到 25% 的营销人员对自己能够以足够的深度和准确性管理客户 ID 的能力充满信心。
品牌在实施身份识别时面临一些挑战：
缺乏信息：在用户购买、创建帐户或以其他方式提供个人身份信息之前，身份识别尤其具有挑战性。依靠 Cookie 和设备标识符可以奏效，但总会留下一定程度的模糊性。
身份分散：德勤的研究发现，美国家庭平均拥有25 台联 何现在需要它 网设备。当用户在与您的品牌或产品互动时从手机跳到平板电脑再到电脑时，将每台设备上的身份关联起来会很困难。
数据过载：用户会产生大量需要处理的接触点。试图集中精力获取有意义的见解可能非常困难。人工智能、机器学习和预测算法对于让营销团队掌握他们掌握的数据是必不可少的，但调整这些算法以满足您的品牌需求仍然需要时间和精力。
破碎的工具集和数据流：让我们重新回顾本文开头的假设客户。您的数字营销团队可以跟踪他们的广告点击、浏览历史记录和应用下载。同时，您的销售部门知道他们购买了您的产品。但是，如果您每周只运行一次网络分析报告，然后需要将它们与销售报告同步，该怎么办？许多组织都在努力整合特定部门内孤立的数据流，而这对于成功的身份识别策略至关重要。
为什么品牌需要身份解析才能成功
任何有经验的营销人员都可以证明，了解你的受众是几乎所有成功努力的基础。以下是身份识别可以帮助提升你的品牌的六种方式：
1. 无缝客户体验
在竞争激烈的市场中脱颖而出并非易事。当您的竞争对手都以类似的价格提供相同的功能时，优质的客户体验可能是赢得和保持业务的关键。身份识别使您的团队能够更好地了解您的客户并准确地提供他们想要的体验。
2. 准确了解你的客户
更深入地了解客户将为营销人员打开无限可能。您 何现在需要它 可以提供更有效的优惠，将受众细分为更准确、更细化的群体，并制作精准定位的内容。
3. 优化营销和投资回报率归因
在全渠道世界中，管理营销投资回报率可能是一项重大挑战。如何将横幅广告与最终访问实体店进行购买的人联系起来？身份解析将这些事件联系起来，让您了解您在所有平台上的营销工作如何影响最终销售。
4.精准个性化
根据人口统计和最佳猜测来呈现内容已经不再有效。Epsilon 的研究表明，80% 的消费者更有可能与提供个性化体验的品牌做生意。通过有效的身份识别，您可以确保在每个平台和接触点上进行量身定制的互动。
5. 提高留存率，减少客户流失
赢得新客户并不容易，也不便宜。研究表明，获取新客户的成本可能比留住新客户的成本高出五倍。一旦客户上门，您就想让客户满意。身份识别可以极大地提高用户满意度。通过提供更好的个性化和更流畅的客户体验，您可以提高满意度并保持较低的客户流失率。
6. 提高数据隐私合规性
随着数据隐私法日益严格，法规遵从性成为营销团队日益关注的话题。在所有平台和渠道上关联客户身份可以更轻松地确保您尊重用户的沟通偏好。想象一下，用户选择不通过电子邮件接收营销通信，但您尚未将其与他们的电话号码关联。向他们发送自动短信将是一个巨大的失误。