来解决异常检测、客户保留、情绪分析、聊天机器人响应等问题。对于有兴趣将人工智能应用于其运营的非营利组织来说，这些进步意味着该技术及其收益触手可及——而且不需要大量的财务投资和专业知识。覆盖面、效率、规模和影响力——人工智能可以提升所有这些。 在《智能非营利组织：在自动化世界中保持以人为本》一书应用带来的创新民主化将改变非营利部门的竞争环境。
能技术最近达到了日
常使用技术共同的转折点：计算能力的大幅提 whatsapp 号码数据 升与技术成本的大幅下降相遇。因此，以前只有 NASA 等精英机构才能使用或嵌入到极为复杂的系统中的技术突然变得可供普通人和组织用于筹款、会计、人力资源、服务交付等。” 实验室里工作的科学家和带领其他人开会的志愿者 虽然民主化使这项技术更容易获得，但它更常被大型组织使用。
新的或规模较小的
非营利组织可能会犹豫是否实施 坦納貝爾 創辦人、執行長 智能技术，理由是资源限制或缺乏坚定的技术计划。这些是 Bonterra 致力于消除的障碍。在过去的 15 年里，我们推出了该领域的第一批 ML 模型，创建了自动回溯测试来阐明非营利组织的模型性能，并通过我们的活动优化器建立了预测模型性能。我们创建了一个筹款优化指南，以帮助用户充分发挥这些先进技术的潜力，因此没有一个组织（无论大小）缺乏他们所需的教育，以从 ML 等 AI 工具和深度学习 (DL) 等神经网络方法中获得更多影响。
通过这种方式
经看到了人工智能可以产生的加速影响。 2. 优先 欧洲数据 排序 工作人员与捐赠者、资助者和参与者之间的互动可能是非营利工作中最有意义的方面。人工智能将扩大这些机会，让工作人员从电子邮件活动、数据输入和冗余沟通方式等单调乏味的任务中解放出来，优先考虑只有人类才能提供的高价值工作和同理心。 如果经过深思熟虑和战略性地实施，人工智能不会取代人类或带来缺乏个性化的体验——它会产生相反的效果：工作人员将得到更好的调动；捐赠者、志愿者、非营利组织和受助者将得到更恰当的匹配。